В снежной блокаде: вся правда о том, что происходит на Камчатке из-за рекордных снегопадов
StolicaMedia, 19 января. Роскомнадзор планирует в 2026 году внедрить новую систему фильтрации интернет-трафика с использованием технологий машинного обучения. На развитие этой системы предполагается выделить 2,27 миллиарда рублей. Об этом сообщает Forbes (18+).
Планы по реализации новой технологии изложены в программе цифровизации Роскомнадзора, подготовленной для правительственной комиссии. На создание системы собираются инвестировать 2,27 миллиарда рублей.
В настоящее время фильтрация интернет-трафика в России осуществляется с помощью специализированных комплексов, установленных у операторов связи. Эти системы анализируют содержимое пакетов данных и позволяют блокировать доступ к ресурсам, признанным запрещенными. Согласно данным регулятора, таким образом ограничен доступ более чем к миллиону сайтов, а ежедневно блокируются тысячи новых адресов.
Партнер аналитической компании Comnews Research Леонид Коник считает, что внедрение машинного обучения сделает систему более адаптивной. По его словам, новые технологии позволят выявлять запрещенный контент не только по адресам сайтов, но и по ключевым словам, фразам, изображениям и другим характеристикам. Это может усложнить обход блокировок через «зеркала» ресурсов и ускорить их обнаружение.
О возможном расширении функций фильтрации упомянул и бизнес-консультант по информационной безопасности компании Positive Technologies Алексей Лукацкий. Он отметил, что машинное обучение может быть использовано для выявления зашифрованного трафика, методов обхода блокировок, VPN-сервисов, а также для обнаружения кибератак, пиратского контента и вредоносной активности в сети.
Источник
