Масштабные перекрытия на дорогах: что творится в Москве 3 декабря
StolicaMedia, 3 декабря. Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) становится ключевым аспектом цифровой трансформации Москвы. О том, как нейросети уже в настоящее время меняют работу одного из государственных учреждений России, в эксклюзивном интервью ИА StolicaMedia рассказал директор Мосстата Леонид Калимуллин.
— Леонид Вячеславович, скажите, применяет ли Мосстат уже сегодня технологии искусственного интеллекта? Можете привести пример самой сложной или необычной задачи?
— Искусственный интеллект — это, прежде всего, набор технологий, которые коренным образом изменят как сам поток информации, так и подход к работе с информацией. Это то решение, которое человечество ищет для анализа больших объемов данных. Мосстат является одной из крупнейших компаний в области больших данных в Москве и России, которая как раз занимается сбором и обработкой больших объемов информации.
Развитие ИИ станет научно-технической революцией не только в области информации, но и во всех других технологиях, так как информационные технологии уже повсеместно применяются: в технике, телекоммуникациях, цифровых двойниках. Мы активно используем нейросети в ряде ключевых направлений — от сокращения времени на проверку текстов, озвучивания видео, генерации изображений для социальных сетей и сайта до создания Telegram-бота «Помощник Мосстата», с помощью которого респонденты могут быстрее находить нужную информацию, заполнять документы и получать ответы на свои вопросы.
— Может ли ИИ в ближайшем будущем полностью заменить такие точные профессии, как ваша? Или мы говорим не о замене, а о повышении квалификации? Как будет распределяться работа между человеком и машиной в этой новой связке?
— К сожалению, когда большинство людей думает об искусственном интеллекте, они представляют себе крайние случаи, когда ИИ — это скайнет и терминатор или, как минимум, обесценивает человека и лишает его рабочего места. Но они не замечают огромные возможности, которые возникают в промежуточном варианте, когда люди и искусственный интеллект работают вместе для достижения результатов, которые ни одни, ни другие не смогли бы достичь отдельно. Если их объединить, получится комбинация, которая будет гораздо мощнее, чем сумма ее частей. В идеале искусственный интеллект будет заниматься тем, что у него получается лучше всего: обработкой больших объемов данных и решением сложных задач, в то время как человек будет использовать свои сильные стороны — творческие способности, суждение, эмпатию, этические нормы и умение идти на компромисс.
— В каких секторах экономики Москвы мы увидим резкое сокращение рабочих мест из-за автоматизации к 2030 году, а в каких наоборот, будет наблюдаться максимальный рост? Назовите три профессии, которые могут быть «замещены», и три, которые будут «малозамещаемыми».
— Я аналитик, и люди моей профессии известны своей привязанностью к информативным, безупречно оформленным презентациям и дашбордам. Мы гордимся нашим умением их создавать. Но если раньше на подготовку уходили дни и даже недели, то теперь их можно сделать за считанные часы благодаря искусственному интеллекту. То же самое происходит и в других профессиях. По последним исследованиям, к 2030 году 30-40% работников столкнутся с изменением своих рабочих процессов под влиянием технологий. И это касается не только банковских служащих и работников заводов (например, на сборочных линиях) и складов, но и руководителей компаний и офисных сотрудников. Компании не смогут решить эту проблему только за счет найма. Будет нехватка специалистов в таких растущих областях, как работа с большими данными, кибербезопасность и хирургия. Единственным решением станет переквалификация людей, обучение их новым навыкам, в том числе с помощью искусственного интеллекта, для перехода к новым профессиям. Это станет сложной общественной задачей, масштабной так, что органы власти, компании и отдельные люди должны будут объединиться для ее решения.
Тематическое фото. Фото: Pxhere.com
— Как вы считаете, какая основная преграда для внедрения ИИ в московском бизнесе: стоимость решений, отсутствие качественных данных, нехватка специалистов или нормативные препятствия?
— Каждый год множество компаний инвестируют в использование искусственного интеллекта. Однако лишь 10% из них получают ощутимый финансовый эффект от своих вложений. И проблема не в сложных алгоритмах или передовых технологиях. Все гораздо проще. Главным образом, эти компании не рассматривают искусственный интеллект только как замену человека. Вместо этого они исследуют внутренние процессы своих организаций и задаются вопросом — как ИИ может сделать сотрудников более эффективными, улучшить их работу? Именно от того, как они организуют взаимодействие между своими сотрудниками и искусственным интеллектом, зависит успех. Вместе, в рамках взаимовыгодных отношений, а не как соперники. Согласно данным Мосстата, в 2024 году в Москве в рамках одного из исследований было опрошено 36179 организаций, из которых 29446 использовали какие-либо цифровые технологии (например, компьютеры, интернет и т.д.), и 1617 из них применяли ИИ, т.е. хоть и небольшая часть (5,5%) уже использует ИИ.
— Может ли ИИ стать решением проблемы уменьшения трудоспособного населения, компенсируя нехватку рабочих рук, или он, наоборот, усугубит ситуацию, вытесняя пожилых сотрудников, которым сложнее переучиваться?
— Часто слышу: «Мне уже 40 или 50, я не хочу учиться, и даже если я переучусь, работодатели предпочтут нанять кого-то вдвое моложе меня». Этот вопрос действительно многих беспокоит. Что показывают цифры? Текущая динамика рынка труда Москвы, которую мы фиксируем, обнадеживает. Например, по данным на август 2025 года, мы наблюдаем не сокращение, а, наоборот, рост общего числа занятого населения. Это свидетельствует о том, что экономика города в целом демонстрирует способность создавать новые рабочие места, адаптируясь к новым условиям. Поэтому вопрос не в том, «заменит ли ИИ пожилых сотрудников». Вопрос в том, как управлять этим переходом.
— Как вы считаете, сможет ли ИИ, например, заменить вашу пресс-службу — генерировать пресс-релизы, отвечать на сложные запросы журналистов, понимать контекст и подтекст, полностью, или в госструктуре даже пресс-служба должна оставаться с человеческим фактором?
— Искусственный интеллект уже демонстрирует значительные успехи в обработке текста и генерации контента, однако полностью заменить пресс-службу на данный момент вряд ли возможно.
Хотя ИИ может быстро создать шаблонные пресс-релизы, интерпретация сложной информации, учет специфики целевой аудитории и подготовка материалов с учетом политического и социального контекста требуют человеческих компетенций и осмысленного подхода. Кроме того, сложные запросы требуют деликатного отношения и детального понимания сути вопроса. Контекст и подтекст по-прежнему играют важную роль в понимании информации. Человек-пресс-секретарь способен учесть нюансы, проявить эмпатию и выстроить доверительные отношения с медиа-сообществом, тогда как ИИ этого не может. Искусственный интеллект может выступать отличным помощником в автоматизации рутинных задач, но полный отказ от человеческого фактора в пресс-службе, на мой взгляд, не оправдан.
Тематическое фото. Фото: Pxhere.com
— Ваши данные — лучший индикатор для такого прогноза. Как вы оцениваете готовность московского бизнеса к внедрению ИИ? Можете ли вы, основываясь на данных, сделать прогноз: какая доля компаний в Москве внедрит ИИ в качестве «кадрового помощника» до 2030 года?
— Согласно различным исследованиям, к 2030 году около 40% крупных и средних компаний по всему миру будут использовать интеллектуальные системы в управлении персоналом. Для малого бизнеса этот показатель, конечно, будет ниже, однако общий тренд очевиден — доля компаний, внедривших ИИ в кадровые процессы, значительно вырастет. Москва, как город с высоким уровнем цифровизации в работе и управлении организациями, не станет исключением. Мы будем наблюдать интерес к применению ИИ в HR-процессах, в первую очередь с возможностью автоматизации подбора кандидатов, оценки их профессиональных качеств и мотивации, а также контроля за производительностью сотрудников.
— Если ИИ позволит Мосстату получать более точные и детализированные данные в реальном времени, как это может повлиять на экономическую политику города? Можем ли мы говорить о переходе к «преактивному» управлению, когда решения принимаются не по итогам прошлого квартала, а на основе прогноза, который также формирует ИИ?
— Переход к такому преактивному управлению в будущем возможен. Тем не менее, для успешного перехода необходимы несколько важных шагов: создание надежной инфраструктуры для хранения и обработки больших данных; обеспечение высокого уровня кибербезопасности и защиты личной информации; подготовка квалифицированных кадров, способных эффективно использовать инструменты искусственного интеллекта; разработка нормативно-правовых актов, регулирующих сбор, хранение и использование данных.
— Имеет ли вообще место ИИ в государственных органах? Особенно в государственной статистике? Это же огромный труд сотрудников, человеческий фактор. Подходит ли ИИ для таких задач?
— Искусственный интеллект действительно имеет важное значение для государственных учреждений, включая государственную статистику. Мосстат стремится стать ведущей российской статистической организацией, активно использующей искусственный интеллект, и мы планируем этого добиться. У нас работает тысяча человек, и моя задача как руководителя — сделать так, чтобы каждый сотрудник использовал ИИ в своей ежедневной работе. В конечном итоге, в наших руках находится инструмент, способный кардинально изменить управление. У нас нет выбора — это четвертая промышленная революция, и она уже идет — нравится это нам или нет. Удивительно, что кто-то пытается противостоять или игнорировать этот вопрос. Однако полная замена в обозримом будущем невозможна. И причина не в недостатке мощностей алгоритмов, а в природе нашей работы.
Я проиллюстрирую это на примере нашего ключевого ежемесячного документа — доклада «Социально-экономическое положение Москвы». Любой желающий может ознакомиться с ним на нашем сайте и обратить внимание на раздел «Методологические пояснения». Именно в этом разделе заключена суть нашей работы, которую пока не может выполнить ИИ.
Ключевая задача статистика — не просто собрать и агрегировать данные, а обеспечить их методологическую чистоту, смысловую интерпретацию и корректность выводов. Поэтому, повторю, использование ИИ не заменяет человеческий труд, а дополняет его. Таким образом, говоря о применении ИИ в государственной статистике, важно подчеркнуть, что речь идет не о замене сотрудников, а о создании условий для их более эффективной работы.
Тематическое фото. Фото: Pxhere.com
— Считаете ли Вы необходимым навык использования ИИ для сотрудников «полезным дополнительным», который сможет автоматизировать какие-то самые обычные бытовые моменты? Нужно ли обучать сотрудников для работы с ИИ?
— Современные технологии стремительно развиваются, и внедрение инструментов искусственного интеллекта открывает новые возможности для повышения эффективности нашей работы. Например, технологии машинного обучения позволяют обрабатывать большие объемы данных быстрее и точнее, выявлять скрытые закономерности и аномалии, что существенно облегчает работу аналитиков и исследователей. Автоматизация рутинных задач также высвобождает время сотрудников для решения более сложных и креативных задач.
Тем не менее, человеческий фактор остается важнейшей составляющей любого процесса принятия решений. Сотрудники обладают уникальным опытом, интуицией и способностью интерпретировать результаты анализа с учетом множества социальных, экономических и политических факторов. Именно сочетание возможностей искусственного интеллекта и человеческого опыта обеспечивает наилучшие результаты.
Обучение сотрудников работе с искусственным интеллектом должно стать неотъемлемой частью нашего подхода к повышению квалификации персонала. Это позволит нашим специалистам уверенно ориентироваться в современных технологиях, понимать принципы их функционирования и эффективно применять их в повседневной практике.
— Что для вас лично является самым большим вызовом во всем этом процессе: технологическая сложность, сопротивление сотрудников, законодательные ограничения или что-то другое?
— Ключевая цель для меня — обеспечение непрерывного и качественного статистического производства. В связи с этим внедрение технологий искусственного интеллекта — комплексный вопрос, включающий сразу несколько аспектов.
Во-первых, несмотря на значительный прогресс в области машинного обучения и обработки данных, интеграция новых технологий требует значительных ресурсов и глубоких компетенций. Мы сталкиваемся с необходимостью адаптации алгоритмов под специфику нашей работы. Во-вторых, ключевой задачей становится просветительская работа, направленная на повышение осведомленности сотрудников о преимуществах использования ИИ и демонстрацию реальных примеров успешной интеграции этих технологий в нашу повседневную деятельность, а также их обучение работе с ИИ.
Кроме того, нельзя игнорировать и законодательные ограничения в сфере защиты персональных данных и информационной безопасности. Мы обязаны соблюдать строгие требования, обеспечивая безопасность сбора и обработки конфиденциальной информации. Это накладывает дополнительные обязательства на процесс создания и эксплуатации систем искусственного интеллекта. Тем не менее, несмотря на все трудности, я убежден, что преодоление этих вызовов принесет значительные выгоды нашей службе и обществу в целом.
Источник
